Skip to main content Skip to main navigation menu Skip to site footer

Faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan adopsi aplikasi hermina mobile pada pasien rawat jalan poli eksekutif di Rumah Sakit Hermina Manado

Abstract

Background: One of the health fields that is currently developing in various countries in adopting information and communication technology (ICT) is e-health. Hermina Hospital has a hermina mobile application that is useful for facilitating outpatient services. Initial data collection conducted by researchers in March showed that 23% of outpatient visits from executive polyclinics were registered via this application. Therefore, the aim of this research is to analyze the usage behavior of online registration at Hermina Hospital.

Methods: This research was a quantitative correlational descriptive study with a cross sectional approach. The data used in this study obtained from the questionnaire using the method of convenient sampling with involved the participation of 110 respondents. Independent variables of this study were performance expectancy, effort expectancy, social influence, fcailitating condition dan behavioral intention. Dependent variable of this study is use behavior. The instrument used in this study was a quesioner.

Results: The results of the chi square test found that performance expectancy, usage behavior, and behavioral intention were significantly related to use behavior (p < 0.05). Based on the results of the logistic regression test, it was found that the dominant factor influencing the use behavior is behavioral intention with a value of Exp (B) or Odds Ratio (OR) 2.746 and level of significant <0.05.

Conclusion: The conclusion of this study is that there is a significant relationship between behavioral intention, effort expectancy, and performance expectancy on the decision to adopt the Hermina mobile application. 

 

 

Latar Belakang: Salah satu bidang kesehatan yang saat ini sudah berkembang di berbagai negara dalam mengadopsi teknologi informasi dan komunikasi (TIK) yaitu e-Kesehatan (e-health). Rumah Sakit Hermina memiliki aplikasi hermina mobile yang berguna untuk mempermudah pelayanan pasien rawat jalan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan adopsi aplikasi pendaftaran online hermina mobile pada pasien rawat jalan poli eksekutif di Rumah Sakit Hermina Manado.

Metode: Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif korelasional dengan pendekatan cross sectional. Penelitian ini dilaksanakan di Rumah Sakit Hermina Manado pada November - Desember 2021. Subyek dalam penelitian ini yaitu 110 pasien poli eksekutif. Variabel bebas dari penelitian ini yaitu performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating condition dan behavioral intention. Variabel terikat dari penelitian ini adalah keputusan adopsi (use behavior). Instrumen yang digunakan yaitu kuesioner. Data hasil penelitian dianalisis secara univariat, bivariat, dan multivariat. Penyajian data dibuat dalam bentuk tabel dan narasi.

Hasil: Hasil uji chi square ditemukan bahwa performance expectancy, effort expectancy, dan behavioral intention memiliki hubungan bermakna dengan keputusan adopsi (use behavior) (p<0,05). Berdasrkan hasil uji regresi logistik ditemukan faktor dominan berpengaruh terhadap keputusan adopsi pasien poli eksekutif adalah behavioral intention dengan nila Exp (B) atau Odds Ratio (OR) 2,746 dan nilai p<0,05.

Kesimpulan: Terdapat hubungan yang signifikan antara faktor behavioral intention, effort expectancy, dan performance expectancy terhadap keputusan adopsi aplikasi hermina mobile pada pasien rawat jalan poli eksekutif di Rumah Sakit Hermina Manado.

Section

References

  1. Undang-Undang No. 44 tahun 2009 tentang Rumah Sakit.
  2. Kristianto, E. E-Health di Indonesia. Jurnal Teknik dan Ilmu Komputer 2013; 2(6), 167-171.
  3. Dixon, B., E. A Roadmap for the Adoption of E-Health. e-Service Journal 2007; 3-13.
  4. Alsadan, M., Metwaklly, A. E., Ali, A., Jama, A., Khalifa, M., and Househ, M. Health Information Technology (HIT) in Arab Countries: A systematic review study on HIT progress. Journal of Health Informatics in Developing Countries 2015; 32-49.
  5. Venkatesh, V. User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. USA: MISRC University of Minnesota. 2003.
  6. Nurus, S. Analisis Penggunaan Sistem Pendaftaran Online (E-Health) Berdasarkan Unified Theory of Accepptance and Use of Technology (UTAUT). Jurnal Administrasi Kesehatan Indonesia 2017; 5(1), 72-81.
  7. Sezgin E, Yildirim SO, Yildirim S. Investigation of Physicians’ Awareness and Use of mHealth Apps: A Mixed Method Study. Health Policy and Technology. 2017.
  8. Khairiyah, W. Hubungan antara performance, effort expectancy, social influence, dan facilitating condition pada intensi dosen dalam penggunaan learning management system (LMS )di Universitas Hasanuddin Makassar tahun 2017. Skripsi. Universitas Hasanuddin.
  9. Rumana, A., Apzari, E., Dewi, D., Indawati, L., Yulia, N. Penerimaan pasien terhadap sistem pendafataran online menggunakan technology acceptance model di RSUP Fatmawati. Faktor Exacta 2020; 13(1), 44-53.
  10. Mentaya, A., Sunart, D., Wulandari, S. Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Penerimaan Aplikasi Brilian dengan Model UTAUT. Jurnal Sistem Informasi dan Komputerisasi Akuntansi 2015; 4(2), 1-10.
  11. Putri, P. H. Analisis Penerimaan Pengguna terhadap Aplikasi Mobile JKN Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan dengan Menggunakan Model UTAUT, Skripsi. 2019.
  12. Ifinedo, P.Technology Acceptance by Health Professionals in Canada: An Analysis with a Modified UTATU Model. Paper presented at the 2012 45th Hawaii International Conference on System Sciences. 2012
  13. Jati, N dan Laksito, H. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Minat Pemanfaatan dan Penggunaan Sistem E-Learning. Diponegoro Journal of Accounting 2012; 1 (2).
  14. Ruditya, A. N. Hubungan Karakteristik Individu terhadap Penilaian Kualitas Produk Apotek Rawat Jalan. Jurnal Administrasi Kesehatan Indonesia 2013; 3(2), 108-117.
  15. Folland. The Economic of Health and Health Care.Third Edition. 2001. New Jersey: Prentis Hall Inc.
  16. Kementerian Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia. Status Literasi Digital Indonesia Suvei 34 Propinsi. 2020.
  17. Pusat Litbang Aptika dan IKP. Kementerian Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia. 2017. Diakses pada tanggal 10 Desember 2021 melalui link: file:///C:/Users/User/Downloads/20180326115502-booklet-survei-tik-2017.pdf.
  18. Davis, F. D. dan Venkatesh, V. A Theoritical Extension of The Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science 2000;46 (2). 186-204.
  19. Mambu, J. Y., Jonathan, G., Rumawouw, G. M., & Liem, A. T. Analisis Kemanfaatan dan Kemudahan Sistem Informasi Unklab (SIU) menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Creative Information Technology Journal 2019; 5(2), 95-104.
  20. Pramesti, L., W. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penggunaan Sistem Manajemen Pengetahuan Menggunakan Unified Theory of Acceptance Use of Technology 2 (UTAUT 2): Studi Kasus Net Production Center Room PT. Astra International Tnk. Universitas Indonesia. 2015.
  21. Yang, K and Forney, J. C. The Moderating Role of Consumer Technology Anxiety in Mobile Shopping Adoption: Differential Effects of Facilitating. Journal of Electronic Commerce Research 2013; 14(04), 334–347.
  22. Surya, P. Penggunaan UTAUT Model Dalam Sistem Reservasi Online Aplikasi KAI Access oleh Wisatawan di Stasiun Bandung. Sekolah Tinggi Pariwisata Bandung, Skripsi. 2019.
  23. Sedana, I, dan Wijaya, S. UTAUT Model for Understanding Learning Management System. Internetworking Indonesia Journal. 2010;2(2), 27– 36.
  24. Bakan, I, Tuba, B, Dyah, R. The impact of total quality service (TQS) on healtcare and patient satisfaction: An emperical study of turkish private and public hospitals. International Journal of Health Planning and Management 2014; 29(3): 292-315.
  25. Pakarbudi, A. Faktor-Faktor Adopsi E-Health di Rumah Sakit Berdasarkan Aspek Manusia, Teknologi, Organisasi dan Lingkungan (Studi Kasus: Jawa Timur). Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Tesis. 2018.
  26. Wang, Y. S. Assessing e-commerce systems success: A respecification and validation of the DeLone and McLean model of IS success. Information Systems Journal 2008; 18(5), 529–557.

How to Cite

Bonochdita, M. V. V., Rampengan, S. H., Nelwan, J. E., Manampiring, A. E., & Rombot, D. V. (2022). Faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan adopsi aplikasi hermina mobile pada pasien rawat jalan poli eksekutif di Rumah Sakit Hermina Manado. Intisari Sains Medis, 13(1), 11–18. https://doi.org/10.15562/ism.v13i1.1288

HTML
118

Total
114

Share

Search Panel

Madianung Valentine Virginia Bonochdita
Google Scholar
Pubmed
ISM Journal


Starry Homenta Rampengan
Google Scholar
Pubmed
ISM Journal


Jeini Ester Nelwan
Google Scholar
Pubmed
ISM Journal


Aaltje Ellen Manampiring
Google Scholar
Pubmed
ISM Journal


Dina Victoria Rombot
Google Scholar
Pubmed
ISM Journal